米国Perforce Software社が今年もアンケートを実施。2023年版自動車向けソフトウェア開発の現状調査レポート（訳）

サイバーセキュリティ車載ソフトウェア

自律走行車やコネクテッドカーの開発、人工知能や機械学習技術の導入が進む昨今の自動車業界における、ソフトウェア開発の取り組みや課題、新たなトレンドについて、米国Perforce Software社がアンケートを実施しました。世界各国で自動車開発に関わる約400名から集めた回答をまとめた英文レポートを東陽テクニカが翻訳しました。

Perforce Software社メッセージ（抜粋）

世界経済の現状（およびそれに関連するインフレやサプライチェーンの状況）は、自動車向けソフトウェア開発者にとって、業界における競争力を維持しつつ、既存のリソースを最大限に活用することが非常に重要であることを意味しています。そして、これらを実現するうえでの課題となっているのが、新しい人材の採用、および既存の人材に対する安全性やセキュリティに関連するベストプラクティスのトレーニング提供となっていることが今回の調査でわかりました。
自動車メーカーは、リソースと人材を最大限に活用することで、変化の激しい市場における競争力を保つことができます。
皆さまが、安全性とセキュリティにおけるコンプライアンスを損なうことなく、イノベーションを加速させ、品質向上を果たすために、このレポートの情報が少しでもお役に立てることを願っています。

本調査レポートの目次

自動車向けソフトウェア開発に影響を及ぼしている懸念材料は？
自動車向けソフトウェアの開発分野
電気自動車、自律走行車、半自律走行車、コネクテッドカーの存在は実際、開発者にどの程度の影響を及ぼしているのか？
自動車向けソフトウェアの規格準拠が重要な理由
自動車向けソフトウェア開発チームの仕事の進め形
静的解析が自動車向けソフトウェア開発に不可欠であり続ける理由
今回の調査についてー参考情報

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皆さまの自動車開発の一助となれば幸いです。

米国Perforce Software社の静的解析ソリューション情報

C/C++言語用ソースコード静的解析ツール「Helix QAC for C/C++」｜モビリティテスティング｜東陽テクニカ

C/C++言語用ソースコード静的解析ツール「Helix QAC for C/C++」
プログラムを実際に動作させることなく、ソースコード全体を詳細に解析し、不具合を発生させる箇所/保守性を損ねる箇所/移植性を損ねる箇所などの検出やコードの複雑度を数値化します。自動車をはじめとするセーフティクリティカルな業界で広く採用されており、サイバーセキュリティ対策にも欠かせないCERTやMISRAを含む各種コーディングガイドラインへの準拠を強力にサポートします。

C、C++、C#、Java用ソースコード静的解析ツール「Klocwork」｜モビリティテスティング｜東陽テクニカ

C、C++、C#、Java用ソースコード静的解析ツール「Klocwork」
開発初期段階から、コードを手軽に繰り返しテストできる仕組みを作り込むことでシフトレフトの実現を支援。セキュリティの脆弱性、品質ならびに信頼性に関する問題を早期に検出することで、修正にかかるコストを大幅に削減します。CI/CDツールとの連携に優れ、DevOps環境での利用に最適化されています。